学术报告（穆义芬 2026.6.26）

摘要：博弈学习算法通过策略更新为求解博弈均衡提供了演化方法。另一方面，在人工智能时代，大量算法成为博弈主体，辅助或参与博弈决策。这使得对学习算法下博弈系统演化行为的研究成为一个自然的问题。本报告介绍我们在不同学习算法下关于几种不同的博弈学习动力学在不同博弈模型下的一些进展，如系统的周期行为、收敛行为、不收敛行为等动力学现象，并基于学习轨迹进一步挖掘博弈信息、求解博弈均衡。